伊芙·卡莉虽然一时有点难以接受这个事实，但她很快将心情平复下来。
无论是零和博弈也好，还是非零和博弈也罢。
虽然在和的竞争中她们团队落败了，但她输的心服口服。
的算法无论是在实际表现效率上还是算法理论上都是碾压式的领先，而不是领先一点半点。
如果只领先一点半点，那或许是侥幸而已，但碾压式的领先则意味着无法质疑的实力差距。
对此伊芙·卡莉认识的很深刻，提出来的生成式摘要算法甚至开创了一些前所未有的细分领域研究。
比较容易知道的全新细分领域有自然语言处理的情感分析。
这个方向对于以前只进行过抽取式文本摘要研究的伊芙·卡莉来说是个全新的课题。
但这远远不是全部，提出来的生成式摘要算法应该还会涉及很多开创性的东西。
但由于管中窥豹的原因，伊芙·卡莉暂时还不清楚的算法具体涉及到多少开创性的研究。
虽然不清楚具体涉及多少个全新细分领域。
但伊芙·卡莉凭借科研人的直觉，的算法保守估计要涉及到五六个开创性的细分领域研究。
然而也正是因此，让伊芙·卡莉很不理解。
明明的算法领先那么多，为什么还要寻求很多“低级”专利的收购呢？
伊芙·卡莉看了下专利网站上灰谋求收购的那几个专利。
似乎都很“低级”的样子。
说到低级和高级之分，专利本身拿出来并没有低级和高级的分别。
但在一个研究体系中却因负责的分工不同所处的层次不同