十八世纪末期，在美國的西进运动中，人们在萨克拉门托河里发现了金砂。
在勇气、贪婪的作用下，工人、农民、海员和传教士，前仆后继，前来淘金。
这就是赫赫有名的“淘金热”。
不过在这场轰轰烈烈的西进运动中真正依靠淘金赚到大钱的人却不见得有多少。
反倒是在淘金热这一过程中另辟蹊径的卖水人赚得盆满钵满。
“数据标注”这个领域某种程度上就是前世人工智能迅速崛起时的“卖水人”。
在前世人工智能迅速崛起的时候。
海外大多数科技公司几乎都不约而同将目光都聚焦于追求更先进的算法、平台框架建设、商业化。
“数据标注”作为一条既不瑰丽也不独特的领域。
纵然数据标注在机器学习尤其是监督学习中扮演着相当重要的工作。
但数据标注这个领域依然让很多海外科技公司不屑一顾。
甚至是很多海外巨头以及前世一些专门搞人工智能的海外公司对数据标注也是不屑一顾。
或者也不是不屑于顾，只是选择性无视罢了。
毕竟在很多海外科技公司眼中看来数据标注是一项吃力不讨好的体力活。
而投资者因为对数据标注不甚了解。
也往往对数据标注这一领域不甚关注。
反而是那些以技术为核心或者说pp上以技术为核心的科技公司反倒是更容易脱颖而出并受到投资者青睐。
然而在前世当人工智能喧嚣的风头不再。
褪去华丽的外衣之后再看一众人工智能行业各从业公司时。